Artipisyal na Katalinuhan: Katotohanan o Hinaharap?

Artipisyal na Katalinuhan: Katotohanan o Hinaharap?
Artipisyal na Katalinuhan: Katotohanan o Hinaharap?

Video: Artipisyal na Katalinuhan: Katotohanan o Hinaharap?

Video: Artipisyal na Katalinuhan: Katotohanan o Hinaharap?
Video: Tears Of The Kingdom | PRO BUILDING TIPS + Important Missable Ability! 2024, Abril
Anonim
Artipisyal na Katalinuhan: Katotohanan o Hinaharap?
Artipisyal na Katalinuhan: Katotohanan o Hinaharap?

Para sa maraming mga millennia, sinubukan ng isang tao na matukoy kung paano siya nag-iisip, kung anong mga proseso ang nangyayari sa kanyang ulo. Kaya't sa larangan ng artipisyal na katalinuhan (AI), kailangang lutasin ng mga siyentista ang isang mas mahirap na gawain. Sa katunayan, sa lugar na ito, ang mga espesyalista ay hindi lamang dapat maunawaan ang kakanyahan ng katalinuhan, ngunit lumikha din ng mga entity na intelektwal.

Una sa lahat, dapat pansinin na ang artipisyal na katalinuhan ay isang medyo bata pang agham. Ang mga unang eksperimento sa lugar na ito ay lumitaw ilang sandali matapos ang Ikalawang Digmaang Pandaigdig, at ang salitang "artipisyal na intelihensiya" ay lumitaw nang kaunti kalaunan - noong 1956. Sa parehong oras, kung ito ay medyo mahirap upang makagawa ng isang mahusay na pagtuklas sa iba pang mga lugar ng agham, kung gayon ang lugar ng agham na ito ay magbubukas ng mahusay na mga inaasahan para sa pagpapakita ng talento.

Sa kasalukuyang oras, ang problema ng artipisyal na katalinuhan ay nagsasama ng isang malaking listahan ng iba't ibang mga pang-agham na lugar, kabilang ang mga pangkalahatang konsepto tulad ng pang-unawa at pag-aaral, at mga espesyal na gawain, sa partikular, na pinatutunayan ng teorama, naglalaro ng chess, at nasuri ang mga sakit.

Sa lugar na ito, isinasagawa ang pagtatasa at sistematisasyon ng mga gawaing intelektwal, sa gayon, ang artipisyal na intelektwal ay patungkol sa lahat ng larangan ng aktibidad ng intelektwal ng tao, at samakatuwid maaari itong maituring na isang unibersal na larangan ng agham.

Mula sa lahat ng nabanggit, maaari nating tapusin na ang larangan ng pang-agham na pang-agham ay isang nakawiwiling lugar ng agham. Kapansin-pansin, walang solong kahulugan ng AI. Sa iba't ibang mga gawaing pang-agham na nakatuon sa kanya, mayroong iba't ibang mga interpretasyon ng hindi pangkaraniwang bagay na ito. Maaari nilang saklawin hindi lamang ang mga proseso ng pag-iisip, kundi pati na rin ang mga formulasyon tungkol sa pag-uugali ng isang indibidwal.

Kung maingat mong pinag-aaralan ang kasaysayan ng pag-unlad ng artipisyal na katalinuhan, makikita mo na ang pananaliksik ay isinasagawa sa maraming direksyon. At ito ay nagmumungkahi ng konklusyon na may ilang mga kontrobersyal na sitwasyon sa pagitan ng mga siyentista na nakikibahagi sa pagsasaliksik ng mga kakayahan ng tao, at sa mga nakikibahagi sa mga problema ng pagiging makatuwiran.

Ang isang pamamaraang pang-agham na nakatuon sa pag-aaral ng isang tao ay dapat na batay sa pagsulong ng isang malaking bilang ng mga hipotesis, pati na rin ang pang-eksperimentong patunay sa kanila. Sa parehong oras, ang diskarte na nakatuon sa pag-aaral ng konsepto ng katuwiran ay isang uri ng kumbinasyon ng teknolohiya at matematika.

Upang masubukan kung ang isang computer ay may kakayahang magsagawa ng mga aksyon tulad ng isang tao, isang diskarte ang binuo na umasa nang husto sa pagsubok ng Turing. Nakuha ang pangalan nito mula sa tagalikha nito, si Alan Turing. Ang pagsubok ay ginamit bilang isang kasiya-siyang pagganap na kahulugan ng intelihensiya. Ang Ingles na dalub-agbilang sa matematika na naglatag ng mga pundasyon ng teknolohiya ng kompyuter, noong 1950, ay naglathala ng isang pang-agham na artikulong tinatawag na "Computing Machines and the Mind", na nagpanukala ng isang pagsubok na maaaring matukoy ang antas ng intelektuwal at likas na katangian ng intelektuwal ng isang computer.

Ang may-akda ng pagsubok ay napagpasyahan na walang point sa pagbuo ng isang malaking listahan ng mga kinakailangan upang lumikha ng artipisyal na intelihensiya, na, bukod sa iba pang mga bagay, ay maaaring maging labis na magkasalungat, samakatuwid iminungkahi niya ang isang pagsubok na batay sa katotohanan na sa huli imposibleng makilala ang pag-uugali ng isang bagay na pinagkalooban ng artipisyal na katalinuhan mula sa pag-uugali ng mga tao. Kaya, matagumpay na makapasa ang computer sa pagsubok kung ang taong eksperimento, na tinanong siya ng mga katanungan sa pagsulat, ay hindi matukoy mula kanino ang mga sagot na talagang natanggap - mula sa isang tao o mula sa isang tiyak na aparato.

Sa parehong oras, nagmula ang may-akda ng isang pormula na tumutukoy sa hangganan kapag ang artipisyal na katalinuhan ay maaaring umabot sa natural na antas. Ayon sa mga natuklasan ni Turing, kung ang isang computer ay maaaring linlangin ang isang tao sa pagsagot ng 30 porsyento ng mga katanungan, maipapalagay na mayroon siyang artipisyal na katalinuhan.

Sa parehong oras, upang masagot ng computer ang mga naihasang katanungan, dapat itong magsagawa ng isang malaking halaga ng mga pagkilos. Sa gayon, sa partikular, dapat itong magkaroon ng mga tulad na kakayahan bilang paraan ng pagproseso ng impormasyon sa isang natural na wika, na magpapahintulot sa matagumpay na makipag-usap sa aparato sa isa sa mga wikang mayroon sa mundo. Bilang karagdagan, dapat itong nilagyan ng mga paraan ng representasyon ng kaalaman, sa tulong ng kung saan ang aparato ay maaaring magsulat ng bagong impormasyon sa memorya. Dapat ding magkaroon ng isang paraan ng awtomatikong pagbuo ng mga konklusyon, na magbibigay ng isang pagkakataon na magamit ang magagamit na impormasyon upang maghanap para sa mga sagot sa mga katanungang ipinahayag at bumubuo ng mga bagong konklusyon. Ang mga tool sa pag-aaral ng makina ay idinisenyo upang maibigay ang computer sa kakayahang umangkop sa mga bagong pangyayari, at bilang karagdagan, tuklasin ang mga palatandaan ng isang karaniwang sitwasyon.

Sadyang ibinubukod ng pagsubok na Turing ang posibilidad ng direktang pisikal na pakikipag-ugnayan sa pagitan ng taong nagsasagawa ng eksperimento at computer, dahil ang proseso ng paglikha ng artipisyal na intelihensiya ay hindi nangangailangan ng pisikal na imitasyon ng isang tao. Sa kasong ito, sa kaso ng paggamit ng buong bersyon ng pagsubok, ang eksperimento ay maaaring gumamit ng isang signal ng video upang masubukan ang kakayahang makita ng computer.

Samakatuwid, kapag pumasa sa buong pagsubok ng Turing para sa nabanggit na mga paraan, kinakailangan na magkaroon ng paningin sa makina upang maunawaan ang bagay, pati na rin ang robotics ay nangangahulugang ma-manipulate ang mga bagay at ilipat ang mga ito.

Ang lahat ng ito sa huli ay bumubuo ng batayan ng artipisyal na katalinuhan, at ang pagsubok ng Turing ay hindi nawala ang kahalagahan nito kahit na makalipas ang kalahating siglo. Sa parehong oras, dapat pansinin na ang mga siyentista na nag-aaral at lumilikha ng artipisyal na katalinuhan ay halos hindi malulutas ang mga problema na naglalayong ipasa ang pagsubok na ito, sa paniniwalang mas mahalaga na pag-aralan nang detalyado ang mga prinsipyong pinagbabatayan ng katalinuhan kaysa lumikha ng isang kopya ng isa mula sa mga carrier ng natural intelligence.

Sa parehong oras, ang pagsubok sa Turing ay kinikilala bilang pamantayan, ngunit hanggang ngayon, ang mga siyentista ay hindi nakalikha ng isang programa na matagumpay na mapagtagumpayan ang pagsubok. Kaya, madaling matukoy ng mga siyentista kung nakikipag-usap sila sa isang computer o isang tao.

Gayunpaman, ilang buwan na ang nakalilipas, lumitaw ang impormasyon sa media na ang mga siyentipiko, sa kauna-unahang pagkakataon sa limampung taon, ay nagawang malapitan ang paglikha ng isang artipisyal na intelihensiya na nag-iisip tulad ng isang tao. Tulad ng nangyari, ang mga may-akda ng programa ay isang pangkat ng mga siyentista sa Russia.

Sa pagtatapos ng Hunyo, nag-host ang UK ng isang pandaigdigang kompetisyon ng cybernetic intelligence na na-sponsor ng University of Reading. Ang kumpetisyon ay ginanap sa pangunahing sentro ng pag-encrypt sa Blatchley Park. Ang mga siyentipiko ng Russia ay nagpakita ng isang programa na tinatawag na "Eugene". Bukod sa kanya, 4 pang mga programa ang lumahok sa pagsubok. Ang pag-unlad ng Russia ay kinilala bilang nagwagi, na sumasagot ng 29.2 porsyento ng mga katanungan na tinanong sa parehong paraan bilang isang tao. Sa gayon, kulang sa 0.8 porsyento ang kulang sa programa upang magkatotoo ang pinakahihintay na kaganapan - ang paglitaw ng artipisyal na intelihensiya.

Sumasabay din ang mga Amerikanong siyentista sa mga Ruso. Kaya, nagawa nilang lumikha ng mga bot ng software na partikular na binuo para sa isang laro sa computer. Naipasa nila ang binagong pagsubok ng Turing nang walang anumang mga problema at medyo may kumpiyansa. Dapat pansinin na nagawa ito ng higit na maraming tagumpay kaysa sa mga taong sumubok nito gamit ang mga bot. At mula dito, maaari tayong makagawa ng ilang mga konklusyon na ang artipisyal na katalinuhan ay pinamamahalaang maabot ang antas kapag ang awtomatikong sistema ay hindi na matukoy kung saan tumutugon ang tao at saan ang computer.

Siyempre, masyadong maaga upang magtaltalan na ang pag-overtake ng isang tukoy na bersyon ng pagsubok sa Turing, na isang tagabaril ng laro, ay isang tagapagpahiwatig ng paglikha ng isang artipisyal na intelihensiya ng isang tao. Sa parehong oras, binibigyan nito ang bawat karapatan na sabihin na ang artipisyal na katalinuhan ay unti-unting lumalapit sa tao, pati na rin ang katunayan na ang mga bot ng laro ay umabot na sa antas ng pag-unlad kung saan maaari nilang matagumpay na linlangin ang mga awtomatikong system na idinisenyo upang matukoy ang pag-uugali ng tao.

Ang mga siyentista mula sa University of Texas na sina Jacob Schrum, Risto Miikkulainen at Igor Karpov ay naging tagalikha ng mga bot ng laro. Nagawa nilang lumikha ng artipisyal na katalinuhan na maaaring maglaro sa antas ng tao. Ang isang malaking virtual platform ay nilikha, kung saan maraming mga bot at totoong mga tao ang nakipaglaban. Karamihan ay naglaro nang hindi nagpapakilala. Mahigit sa kalahati ng mga bot ng laro ay nakilala ng mga hukom bilang tao. Sa parehong oras, isinasaalang-alang nila ang ilang mga tao na maging bot. Kaya, ang konklusyon ay nagpapahiwatig mismo na ang mga character ng computer na nasa mga laro ay kumilos tulad ng mga tao.

Isinagawa ang eksperimento bilang bahagi ng kumpetisyon na tinatawag na BotPrize, na nagsimula sa Amerika noong 2008. Ang mga siyentista at developer, na ang mga programa sa computer ay magagawang lokohin ang mga tao, ay maaaring maging mga kalahok nito. Nagpapose bilang tunay na mga manlalaro. Ngunit ang mga unang tagumpay sa lugar na ito ay nakamit lamang noong 2010.

Ang mga nanalo ay makakatanggap ng isang gantimpala na £ 4,500 at patuloy na gagana sa kanilang mga programa. At mayroon pa ring isang bagay na pagpupunyagi, sapagkat upang makilala ang paglikha ng artipisyal na katalinuhan, dapat kumbinsihin ng programa ang bawat isa na ito ay isang tao, sa panahon ng pag-uusap. At nangangailangan ito ng malalim na kaalaman sa gawain ng utak ng tao at mga prinsipyo ng pagbuo ng pagsasalita. Sa kasalukuyan, walang nagtagumpay sa pagpasa sa pagsubok ng Turing sa orihinal nitong bersyon. Ngunit posible na ipalagay na maaaring mangyari ito sa malapit na hinaharap …

Inirerekumendang: