Ang dahilan kung bakit napakita ang artikulong ito (at iba pa) ay simple: marahil ang artipisyal na katalinuhan ay hindi lamang isang mahalagang paksa para sa talakayan, ngunit ang pinakamahalaga sa konteksto ng hinaharap. Sinumang nakakakuha ng kahit na kaunti sa kakanyahan ng potensyal ng artipisyal na katalinuhan ay kinikilala na ang paksang ito ay hindi maaaring balewalain. Ang ilan - at kasama ng mga ito sina Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, hindi ang pinaka hangal na tao sa ating planeta - ay naniniwala na ang artipisyal na intelihensiya ay nagdudulot ng isang pagkakaroon ng banta sa sangkatauhan, na maihahambing sa sukat sa kumpletong pagkalipol sa amin bilang isang species. Kaya, umupo ka at tuldokin ang para sa iyong sarili.
"Nasa gilid na tayo ng mga pagbabago na maihahambing sa pinagmulan ng buhay ng tao sa Earth" (Vernor Vinge).
Ano ang ibig sabihin nito na nasa gilid ng naturang pagbabago?
Mukhang wala itong espesyal. Ngunit dapat mong tandaan na ang pagiging nasa isang lugar sa grap ay nangangahulugan na hindi mo alam kung ano ang nasa iyong kanan. Dapat mong maramdaman ang isang bagay tulad nito:
Normal lang ang pakiramdam, maayos ang paglipad.
Darating ang hinaharap
Isipin na ang isang oras na machine ay nagdala sa iyo sa 1750 - isang oras kung saan ang mundo ay nakakaranas ng patuloy na pagkagambala sa supply ng kuryente, ang komunikasyon sa pagitan ng mga lungsod ay nangangahulugang mga pagbaril ng kanyon, at lahat ng transportasyon ay tumatakbo sa hay. Sabihin nating nakarating ka doon, kumuha ng isang tao at dalhin sila sa 2015, ipakita kung paano ito narito. Hindi namin maunawaan kung ano ang magiging hitsura para sa kanya na makita ang lahat ng mga makintab na mga kapsula na lumilipad sa mga kalsada; kausapin ang mga tao sa kabilang panig ng karagatan; tumingin sa mga palarong pampalakasan na may isang libong kilometro ang layo; marinig ang isang pagganap ng musikal na naitala 50 taon na ang nakaraan; maglaro ng isang magic na rektanggulo na maaaring kumuha ng larawan o kumuha ng isang live na sandali; bumuo ng isang mapa na may paranormal na asul na tuldok na nagpapahiwatig ng lokasyon nito; tumingin sa mukha ng isang tao at makipag-usap sa kanya maraming mga kilometro ang layo, at iba pa. Ang lahat ng ito ay hindi maipaliwanag ang mahika para sa halos tatlong daang taong taong gulang. Hindi man sabihing ang Internet, ang International Space Station, ang Large Hadron Collider, mga sandatang nukleyar at pangkalahatang pagiging malaya.
Ang nasabing isang karanasan para sa kanya ay hindi nakakagulat o nakakagulat - ang mga salitang ito ay hindi ihatid ang buong kakanyahan ng pagbagsak ng kaisipan. Ang aming manlalakbay ay maaaring mamatay lahat.
Ngunit mayroong isang nakawiwiling punto. Kung bumalik siya sa 1750 at naiinggit na nais naming makita ang kanyang reaksyon sa 2015, maaari siyang kumuha ng isang oras na makina at subukang gawin ang pareho sa, sabihin nating, 1500. Siya ay lilipad doon, maghanap ng isang tao, susunduin siya noong 1750 at ipakita ang lahat. Ang isang tao mula sa 1500 ay magugulat nang walang sukat - ngunit malamang na hindi mamatay. Bagaman siya, syempre, magulat, ang pagkakaiba sa pagitan ng 1500 at 1750 ay mas mababa kaysa sa pagitan ng 1750 at 2015. Ang isang tao mula sa 1500 ay magulat sa ilang sandali mula sa pisika, ay namangha sa kung ano ang naging Europa sa ilalim ng matigas na takong ng imperyalismo, maglalagay ng isang bagong mapa ng mundo sa kanyang ulo … Ngunit ang pang-araw-araw na buhay noong 1750 - ang transportasyon, komunikasyon, atbp. - ay malamang na hindi sorpresahin siya hanggang sa mamatay.
Hindi, para sa isang lalaki mula 1750 na magkaroon ng parehong kasiyahan tulad ng ginagawa natin, kailangan niyang lumayo pa - marahil isang taon tulad nito noong 12,000 BC. Ang BC, bago pa man ang unang rebolusyong pang-agrikultura ay nagsilang ng mga unang lungsod at konsepto ng sibilisasyon. Kung ang sinuman mula sa mundo ng mga mangangaso-mangangaso, mula sa oras na ang mga tao ay higit pang ibang mga species ng hayop, ay nakakita ng malaking imperyo ng tao noong 1750 kasama ang kanilang mga matataas na simbahan, mga barkong tumatawid sa mga karagatan, ang kanilang konsepto na "nasa loob" ng isang gusali, lahat ang kaalamang ito - siya ay namatay, malamang.
At pagkatapos, pagkatapos ng kamatayan, mainggit siya at nais na gawin ang pareho. Babalik 12,000 taon na ang nakakaraan, sa 24,000 BC. e., kukuha sana ng isang tao at dalhin siya sa takdang oras. At isang bagong manlalakbay ay sasabihin sa kanya: "Sa gayon, ayos lang, salamat." Dahil sa kasong ito, isang tao mula 12,000 BC. NS. kinakailangan na bumalik sa 100,000 taon at ipakita ang lokal na apoy at apoy ng wika sa kauna-unahang pagkakataon.
Kung kailangan nating magdala ng isang tao sa hinaharap upang mabigla sa kamatayan, ang pag-unlad ay dapat na maglakbay sa isang tiyak na distansya. Ang Point of Death Progress (TPP) ay dapat na maabot. Iyon ay, kung sa oras ng mga mangangaso ng pangangaso ay tumagal ng 100,000 taon, ang susunod na paghinto ay naganap na noong 12,000 BC. NS. Pagkatapos nito, ang pag-unlad ay mas mabilis at radikal na binago ang mundo ng 1750 (humigit-kumulang). Pagkatapos ay tumagal ng ilang daang taon, at narito kami.
Ang larawang ito - kung saan mas mabilis ang paggalaw ng tao sa paglipas ng panahon - tinawag ng futurist na si Ray Kurzweil ang batas ng pagpapabilis ng pagbabalik sa kasaysayan ng tao. Ito ay sapagkat ang mas maunlad na mga lipunan ay may kakayahang ilipat ang pag-unlad sa isang mas mabilis na tulin kaysa sa hindi gaanong maunlad na mga lipunan. Ang mga tao ng ika-19 na siglo ay higit na nakakaalam kaysa sa mga tao noong ika-15 siglo, kaya't hindi nakakagulat na ang pag-unlad noong ika-19 na siglo ay mas mabilis kaysa noong ika-15 siglo, at iba pa.
Sa isang mas maliit na sukat, gumagana din ito. Ang Back to the Future ay pinakawalan noong 1985 at ang nakaraan ay noong 1955. Sa pelikula, nang bumalik si Michael J. Fox noong 1955, nagulat siya sa pagiging bago ng telebisyon, ang presyo ng soda, kawalan ng pagmamahal sa tunog ng gitara, at mga pagkakaiba-iba sa slang. Ito ay ibang mundo, syempre, ngunit kung ang pelikula ay kinunan ngayon, at ang nakaraan ay noong 1985, ang pagkakaiba ay magiging mas pandaigdigan. Si Marty McFly, pabalik sa panahon mula sa mga araw ng mga personal na computer, ang Internet, mga mobile phone, ay magiging mas walang katuturan kaysa kay Marty, na nagpunta noong 1955 mula 1985.
Ang lahat ng ito ay dahil sa batas ng pinabilis na pagbabalik. Ang average rate ng pag-unlad ng pag-unlad sa pagitan ng 1985 at 2015 ay mas mataas kaysa sa rate mula 1955 hanggang 1985 - sapagkat sa unang kaso, ang mundo ay mas binuo, nabusog ito sa mga nagawa ng nakaraang 30 taon.
Sa gayon, mas maraming mga nakamit, mas mabilis na nangyayari ang mga pagbabago. Ngunit hindi ba iiwan iyon sa atin ng ilang mga pahiwatig para sa hinaharap?
Ipinapahiwatig ni Kurzweil na ang pag-usad ng buong ika-20 siglo ay nagawa sa loob lamang ng 20 taon sa antas ng pag-unlad na 2000 - iyon ay, noong 2000 ang rate ng pag-unlad ay limang beses na mas mabilis kaysa sa average rate ng pag-unlad ng ika-20 siglo. Naniniwala rin siya na ang pag-usad ng buong ika-20 siglo ay katumbas ng pag-unlad ng panahon mula 2000 hanggang 2014, at ang pag-usad ng isa pang ika-20 siglo ay katumbas ng panahon hanggang 2021 - iyon ay, sa loob lamang ng pitong taon. Matapos ang ilang mga dekada, ang lahat ng pag-unlad ng ika-20 siglo ay magaganap maraming beses sa isang taon, at pagkatapos ay sa isang buwan lamang. Sa huli, ang batas ng pinabilis na pagbabalik ay magdadala sa atin sa punto na ang pag-unlad sa buong ika-21 siglo ay magiging 1,000 beses na mas malaki kaysa sa pag-usad ng ika-20 siglo.
Kung si Kurzweil at ang kanyang mga tagasuporta ay tama, ang 2030 ay sorpresahin tayo sa parehong paraan na ang tao mula 1750 ay magulat sa aming 2015 - iyon ay, ang susunod na TSP ay tatagal ng ilang dekada - at ang mundo ng 2050 ay magkakaiba-iba mula sa moderno na halos hindi natin malalaman. At hindi ito kathang-isip. Ito ang opinyon ng maraming siyentipiko na mas matalino at mas may edukasyon kaysa sa iyo at sa akin. At kung titingnan mo ang kasaysayan, mauunawaan mo na ang hula na ito ay sumusunod mula sa purong lohika.
Bakit nga ba, kapag nahaharap tayo sa mga pahayag na tulad ng "ang mundo sa loob ng 35 taon ay magbabago nang higit na makilala", may pag-aalinlangan kaming ikinibit balikat? Mayroong tatlong mga kadahilanan para sa aming pag-aalinlangan tungkol sa hinaharap na mga hula:
1. Pagdating sa kasaysayan, sa tingin natin ay tuwid na mga linya. Sa pagsubok na mailarawan ang pag-unlad ng susunod na 30 taon, tinitingnan namin ang pag-usad ng nakaraang 30 bilang isang tagapagpahiwatig ng kung magkano ang posibleng mangyari. Kapag iniisip natin kung paano magbabago ang ating mundo sa ika-21 siglo, isinasagawa natin ang pag-unlad ng ika-20 siglo at idagdag ito sa taong 2000. Ang parehong pagkakamali na nagawa ng aming tao mula noong 1750 kapag nakakuha siya ng isang tao mula sa 1500 at sinubukang sorpresahin siya. Kami ay intuitively mag-isip sa isang linear fashion, kung kailan dapat tayong maging exponential. Mahalaga, ang isang futurist ay dapat subukang hulaan ang pag-unlad ng susunod na 30 taon, hindi tinitingnan ang nakaraang 30, ngunit paghuhusga sa kasalukuyang antas ng pag-unlad. Kung gayon ang pagtataya ay magiging mas tumpak, ngunit sa pamamagitan pa rin ng gate. Upang magisip ng tama tungkol sa hinaharap, kailangan mong makita ang mga bagay na gumagalaw nang mas mabilis kaysa sa paglipat nito ngayon.
[/gitna]
2. Ang daanan ng kasalukuyang kasaysayan ay madalas na baluktot. Una, kahit na ang isang matarik na exponential curve ay lilitaw nang linear kapag nakita mo ang maliliit na bahagi nito. Pangalawa, ang paglago ng exponential ay hindi laging makinis at pare-pareho. Naniniwala si Kurzweil na ang pag-unlad ay gumagalaw sa mga curve ng serpentine.
Ang nasabing kurba ay dumaan sa tatlong yugto: 1) mabagal na paglaki (maagang yugto ng paglago ng exponential); 2) mabilis na paglaki (paputok, huli na bahagi ng paglago ng exponential); 3) pagpapatatag sa anyo ng isang tiyak na tularan.
Kung titingnan mo ang huling kwento, ang bahagi ng S-curve na kasalukuyan kang nasa ay maaaring itago ang bilis ng pag-unlad mula sa iyong pang-unawa. Ang ilan sa mga oras sa pagitan ng 1995 at 2007 ay ginugol sa paputok na pag-unlad ng Internet, ipinakilala ang publiko ng Microsoft, Google at Facebook sa publiko, ang pagsilang ng social networking at pagbuo ng mga cell phone at pagkatapos ng mga smartphone. Ito ang pangalawang yugto ng aming curve. Ngunit ang panahon mula 2008 hanggang 2015 ay hindi gaanong nakakagambala, hindi bababa sa harap ng teknolohiya. Ang mga nag-iisip tungkol sa hinaharap ngayon ay maaaring tumagal ng huling ilang taon upang masukat ang pangkalahatang bilis ng pag-unlad, ngunit hindi nila nakikita ang mas malaking larawan. Sa katunayan, ang isang bago at makapangyarihang Phase 2 ay maaaring paggawa ng serbesa ngayon.
3. Ang aming sariling karanasan ay ginagawang masungit tayo ng matatandang tao pagdating sa hinaharap. Ibinabatay namin ang aming mga ideya tungkol sa mundo sa aming sariling karanasan, at ang karanasang ito ay nagtakda ng bilis ng paglago sa nagdaang nakaraan para sa amin bilang isang kurso. Gayundin, ang aming mga imahinasyon ay limitado, dahil ginagamit nila ang aming karanasan upang hulaan - ngunit mas madalas kaysa sa wala, wala kaming mga tool na nagpapahintulot sa amin na tumpak na mahulaan ang hinaharap. Kapag naririnig natin ang mga hula para sa hinaharap na hindi umaayon sa aming pang-araw-araw na pananaw sa kung paano gumagana ang mga bagay, likas na itinuturing namin silang walang muwang. Kung sinabi ko sa iyo na mabubuhay ka hanggang sa 150 o 250 taong gulang, o marahil ay hindi ka mamamatay, inisip mong likas na "ito ay tanga, alam ko mula sa kasaysayan na sa oras na ito lahat ay namatay". Kaya't ito ay: walang nabuhay upang makita ang mga nasabing taon. Ngunit wala kahit isang eroplano ang lumipad bago ang pag-imbento ng mga eroplano.
Samakatuwid, habang ang pag-aalinlangan ay tila makatwiran sa iyo, ito ay mas madalas kaysa hindi mali. Dapat nating tanggapin na kung armasan natin ang ating sarili ng dalisay na lohika at maghintay para sa karaniwang makasaysayang zigzags, dapat nating aminin na napaka, napaka, napaka dapat baguhin sa mga darating na dekada; higit sa intuitively. Ipinag-uutos din ng Logic na kung ang pinaka-advanced na mga species sa planeta ay patuloy na gumagawa ng mga higanteng leaps pasulong, mas mabilis at mas mabilis, sa ilang mga punto ang paglukso ay magiging napakalubha na radikal nitong mababago ang buhay tulad ng alam natin. Isang bagay na katulad na nangyari sa proseso ng ebolusyon, nang ang tao ay naging napakatalino na ganap niyang binago ang buhay ng anumang iba pang mga species sa planetang Earth. At kung maglalaan ka ng kaunting oras upang basahin kung ano ang nangyayari sa agham at teknolohiya sa ngayon, maaari kang magsimulang makakita ng ilang mga pahiwatig tungkol sa kung ano ang magiging susunod na higanteng paglukso.
Ang daan patungo sa superintelligence: ano ang AI (artipisyal na katalinuhan)?
Tulad ng maraming tao sa planeta na ito, nasanay ka na sa pag-iisip ng artipisyal na katalinuhan bilang isang hangal na ideya ng science fiction. Ngunit nitong mga nagdaang araw, maraming mga seryosong tao ang nagpakita ng pag-aalala tungkol sa lokong ideyang ito. Anong meron
Mayroong tatlong mga kadahilanan na humantong sa pagkalito sa paligid ng term na AI:
Inuugnay namin ang AI sa mga pelikula. "Star Wars". "Terminator". "Isang Space Odyssey 2001". Ngunit tulad ng mga robot, ang AI sa mga pelikulang ito ay kathang-isip. Kaya, ang mga teyp ng Hollywood ay nagpapalabnaw sa antas ng aming pang-unawa, ang AI ay naging pamilyar, pamilyar at, syempre, kasamaan.
Ito ay isang malawak na larangan ng aplikasyon. Nagsisimula ito sa isang calculator sa iyong telepono at pagbuo ng mga self-drive na kotse sa isang bagay na malayo sa hinaharap na magbabago sa mundo. Ang AI ay kumakatawan sa lahat ng mga bagay na ito, at nakakalito.
Gumagamit kami ng AI araw-araw, ngunit madalas na hindi namin namamalayan ito. Tulad ng sinabi ni John McCarthy, ang imbentor ng term na "artipisyal na intelihensiya" noong 1956, "sa oras na ito ay gumagana, wala nang tumawag dito sa AI." Ang AI ay naging mas katulad ng isang gawa-gawa na hula tungkol sa hinaharap kaysa sa isang totoong bagay. Sa parehong oras, ang pangalang ito ay mayroon ding lasa ng isang bagay mula sa nakaraan na hindi naging katotohanan. Sinabi ni Ray Kurzweil na naririnig niya ang mga taong naiugnay ang AI sa mga katotohanan mula 80, na maihahalintulad sa "pag-angkin na namatay ang internet kasama ang mga dotcom noong unang bahagi ng 2000."
Malinaw tayo Una, itigil ang pag-iisip tungkol sa mga robot. Ang robot na lalagyan para sa AI kung minsan ay ginagaya ang anyo ng tao, kung minsan ay hindi, ngunit ang Ai mismo ay ang computer sa loob ng robot. Ang AI ay isang utak, at ang isang robot ay isang katawan, kung mayroon man itong katawan. Halimbawa, ang software at data ng Siri ay artipisyal na intelihensiya, ang boses ng isang babae ay personipikasyon ng AI na ito, at walang mga robot sa sistemang ito.
Pangalawa, marahil narinig mo ang term na "singularity" o "singularidad ng teknolohikal". Ang katagang ito ay ginagamit sa matematika upang ilarawan ang isang hindi pangkaraniwang sitwasyon kung saan hindi na gumagana ang karaniwang mga panuntunan. Sa pisika, ginagamit ito upang ilarawan ang walang hanggan at siksik na punto ng isang itim na butas, o ang orihinal na punto ng Big Bang. Muli, ang mga batas ng pisika ay hindi gumagana dito. Noong 1993, nagsulat si Vernor Vinge ng isang tanyag na sanaysay kung saan inilapat niya ang termino sa isang sandali sa hinaharap kung ang talino ng ating mga teknolohiya ay lumalagpas sa atin - kung saang puntong buhay na alam nating magbabago ito magpakailanman, at ang karaniwang mga patakaran ng pagkakaroon nito hindi na gagana. … Ang Ray Kurzweil ay karagdagang pinino ang term na ito, na itinuturo na ang pagiging isahan ay maaabot kapag ang batas ng pinabilis na pag-urong ay umabot sa isang matinding punto, kapag ang pag-unlad ng teknolohiyang napakabilis na tumigil sa pagpansin sa mga nagawa nito, halos walang katapusan. Pagkatapos ay mabubuhay tayo sa isang ganap na bagong mundo. Gayunpaman, maraming mga dalubhasa ang tumigil sa paggamit ng term na ito, kaya't hindi natin ito madalas na mag-refer.
Sa wakas, habang maraming mga uri o anyo ng AI na nagmula sa malawak na konsepto ng AI, ang mga pangunahing kategorya ng AI ay nakasalalay sa kalibre. Mayroong tatlong pangunahing mga kategorya:
Nakatuon (mahina) artipisyal na katalinuhan (AI). Dalubhasa ang UII sa isang lugar. Kabilang sa mga AI na ito ay may mga maaaring matalo ang kampeon sa chess sa mundo, ngunit iyan lamang. Mayroong isa na maaaring mag-alok ng pinakamahusay na paraan upang mag-imbak ng data sa iyong hard drive, at iyon lang.
Pangkalahatan (malakas) artipisyal na katalinuhan. Minsan tinukoy din bilang antas ng AI ng tao. Ang AGI ay tumutukoy sa isang computer na kasing talino ng isang tao - isang makina na may kakayahang magsagawa ng anumang aksyong intelektuwal na likas sa isang tao. Ang paglikha ng AGI ay mas mahirap kaysa sa AGI, at hindi pa namin napupunta iyon. Inilalarawan ni Propesor Linda Gottfredson ang katalinuhan bilang "sa isang pangkalahatang kahulugan, potensyal na saykiko, na, bukod sa iba pang mga bagay, ay may kasamang kakayahang mangatwiran, magplano, malutas ang mga problema, mag-isip ng abstract, maunawaan ang mga kumplikadong ideya, matuto nang mabilis at matuto mula sa karanasan."Dapat ay madaling magawa ng AGI ang lahat ng ito tulad ng ginagawa mo.
Artipisyal na superintelligence (ISI). Ang pilosopo ng Oxford at teorama ng AI na si Nick Bostrom ay tumutukoy sa superintelligence bilang "katalinuhan na higit na matalino kaysa sa pinakamahusay na isip ng tao sa halos lahat ng larangan, kabilang ang pagkamalikhain ng pang-agham, pangkalahatang karunungan, at mga kasanayang panlipunan." Kasama sa artipisyal na superintelligence ang parehong computer na medyo matalino kaysa sa isang tao at isa na trilyong beses na mas matalino sa anumang direksyon. Ang ISI ang dahilan ng lumalaking interes sa AI, pati na rin ang katotohanan na ang mga salitang "pagkalipol" at "imortalidad" ay madalas na lilitaw sa mga naturang talakayan.
Sa panahon ngayon, nasakop na ng mga tao ang kauna-unahang yugto ng kalibre ng AI - AI - sa maraming mga paraan. Ang rebolusyon ng AI ay isang paglalakbay mula sa AGI hanggang sa AGI patungong ISI. Ang landas na ito ay maaaring hindi tayo makakaligtas, ngunit tiyak na babaguhin nito ang lahat.
Tingnan natin nang mabuti kung paano nakikita ng mga nangungunang nag-iisip sa larangan ang landas na ito at kung bakit ang rebolusyon na ito ay maaaring mangyari nang mas mabilis kaysa sa maaaring iniisip mo.
Nasaan tayo sa stream na ito?
Ang nakatuon na artipisyal na katalinuhan ay ang katalinuhan ng makina na katumbas o mas malaki kaysa sa katalinuhan ng tao o kahusayan sa pagsasagawa ng isang tiyak na gawain. Ilang halimbawa:
* Ang mga kotse ay naka-siksik sa mga system ng ICD, mula sa mga computer na tumutukoy kung kailan dapat sumipa ang anti-lock braking system sa isang computer na tumutukoy sa mga parameter ng fuel injection system. Ang mga kotseng nagmamaneho ng sarili ng Google, na kasalukuyang sinusubukan, ay maglalaman ng mga matatag na sistema ng AI na nakakaintindi at tumutugon sa mundo sa kanilang paligid.
* Ang iyong telepono ay isang maliit na pabrika ng ICD. Kapag ginamit mo ang app ng mga mapa, kumuha ng mga rekomendasyon para sa pag-download ng mga app o musika, suriin ang lagay ng panahon para bukas, kausapin si Siri, o gumawa ng anupaman - gumagamit ka ng AI.
* Ang iyong email spam filter ay isang klasikong uri ng AI. Nagsisimula ito sa pamamagitan ng pag-uunawa kung paano paghiwalayin ang spam mula sa mga magagawang email at pagkatapos ay natututo habang hinahawakan nito ang iyong mga email at kagustuhan.
* At ang mahirap na pakiramdam na ito noong kahapon naghahanap ka ng isang distornilyador o isang bagong plasma sa isang search engine, ngunit ngayon nakikita mo ang mga alok mula sa mga kapaki-pakinabang na tindahan sa iba pang mga site? O kapag inirerekomenda ka ng social network na magdagdag ng mga kawili-wiling tao bilang kaibigan? Ang lahat ng ito ay mga AI system na nagtutulungan, tinutukoy ang iyong mga kagustuhan, pagkuha ng data tungkol sa iyo mula sa Internet, palapit nang palapit sa iyo. Sinusuri nila ang pag-uugali ng milyun-milyong tao at kumukuha ng mga konklusyon batay sa mga pagsusuri na ito upang maibenta ang mga serbisyo ng malalaking kumpanya o gawing mas mahusay ang kanilang serbisyo.
* Ang Google Translate, isa pang klasikong sistema ng AI, ay kahanga-hanga sa ilang mga bagay. Gayundin ang pagkilala sa boses. Kapag lumapag ang iyong sasakyang panghimpapawid, ang terminal para dito ay hindi nakilala ng isang tao. Ang presyo ng tiket ay pareho. Ang pinakamahusay na mga pamato sa mundo, chess, backgammon, bulldozer at iba pang mga laro ay kinakatawan ngayon ng makitid na nakatuon na artipisyal na katalinuhan.
* Ang Google Search ay isang higanteng AI na gumagamit ng hindi kapani-paniwalang matalino na mga pamamaraan upang i-ranggo ang mga pahina at matukoy ang mga SERP.
At ito ay nasa mundo lamang ng mamimili. Ang sopistikadong mga sistema ng IMD ay malawakang ginagamit sa industriya ng militar, pagmamanupaktura at pampinansyal; sa mga sistemang medikal (isipin ang Watson ng IBM) at iba pa.
Ang mga sistema ng IMD sa kanilang kasalukuyang form ay hindi nagbabanta. Sa pinakapangit na kaso, ang isang maraming surot o hindi nakaprogram na Ai ay maaaring humantong sa lokal na sakuna, pagkawala ng kuryente, pagbagsak ng mga merkado sa pananalapi, at iba pa. Ngunit habang ang AGI ay walang kapangyarihan upang lumikha ng isang pagkakaroon ng banta, kailangan nating makita ang mga bagay na mas malawak - isang nagwawasak na bagyo ang naghihintay sa atin, na ang tagapagbalita ay ang AII. Ang bawat bagong pagbabago sa AGI ay nagdaragdag ng isang bloke sa landas na humahantong sa AGI at ISI. O, tulad ng nabanggit na mabuti ni Aaron Saenz, ang mga AI ng ating mundo ay tulad ng "mga amino acid ng primordial na sopas ng batang Daigdig" - ngunit walang mga sangkap na buhay na magising isang araw.
Ang kalsada mula sa AGI patungong AGI: bakit napakahirap nito?
Wala nang naghahayag ng pagiging kumplikado ng intelihensiya ng tao higit pa sa pagsubok na lumikha ng isang computer na kasing talino. Ang pagbuo ng mga skyscraper, paglipad sa kalawakan, ang mga lihim ng Big Bang - lahat ng ito ay walang kapararakan kumpara sa pag-uulit ng ating sariling utak o kahit papaano naiintindihan lamang ito. Ang utak ng tao ay kasalukuyang ang pinaka kumplikadong bagay sa kilalang sansinukob.
Marahil ay hindi mo rin pinaghihinalaan kung ano ang kahirapan sa paglikha ng AGI (isang computer na magiging matalino bilang isang tao, sa pangkalahatan, at hindi lamang sa isang lugar). Ang pagbuo ng isang computer na maaaring magparami ng dalawang sampung-digit na mga numero sa isang split segundo ay kasing dali ng pag-shell ng mga peras. Lumilikha ng isa na maaaring tumingin sa isang aso at pusa at sabihin kung nasaan ang aso at kung nasaan ang pusa ay hindi kapani-paniwalang mahirap. Lumikha ng isang AI na maaaring matalo ang isang grandmaster? Ginawang Subukan mo siyang basahin ang isang talata mula sa isang anim na taong gulang na libro at hindi lamang maunawaan ang mga salita, kundi pati na rin ang kahulugan nito. Gumagastos ang Google ng bilyun-bilyong dolyar na sinusubukang gawin ito. Sa mga kumplikadong bagay - tulad ng mga kalkulasyon, pagkalkula ng mga diskarte sa pampinansyal na merkado, pagsasalin ng isang wika - madali itong makayanan ng computer, ngunit may mga simpleng bagay - paningin, paggalaw, pang-unawa - hindi. Tulad ng sinabi ni Donald Knuth, "Ginagawa ngayon ng AI ang lahat ng bagay na nangangailangan ng 'pag-iisip', ngunit hindi nito makaya ang ginagawa ng mga tao at hayop nang hindi iniisip."
Kapag pinag-isipan mo ang mga dahilan para dito, malalaman mo na ang mga bagay na tila simple sa atin na gawin ay tila lamang dahil na-optimize ito para sa atin (at mga hayop) sa daang milyong milyong mga ebolusyon. Kapag naabot mo ang isang bagay, ang mga kalamnan, kasukasuan, buto ng iyong balikat, siko at kamay ay agad na nagsasagawa ng mahabang tanikala ng mga pisikal na operasyon, kasabay sa nakikita mo, at igalaw ang iyong braso sa tatlong sukat. Mukhang simple sa iyo, dahil ang perpektong software sa iyong utak ay responsable para sa mga prosesong ito. Ginagawa ng simpleng trick na ito ang pamamaraan para sa pagrehistro ng isang bagong account sa pamamagitan ng pagpasok ng isang baluktot na nakasulat na salita (captcha) na simple para sa iyo at impiyerno para sa isang nakakahamak na bot. Para sa ating utak, hindi ito mahirap: kailangan mo lamang na makita.
Sa kabilang banda, ang pagpaparami ng maraming numero o paglalaro ng chess ay mga bagong aktibidad para sa mga biological na nilalang, at wala kaming sapat na oras upang mapagbuti ang mga ito (hindi milyun-milyong taon), kaya't hindi mahirap para sa isang computer na talunin tayo. Pag-isipan lamang ito: Mas gugustuhin mo bang lumikha ng isang programa na maaaring magparami ng malalaking numero, o isang program na kinikilala ang titik B sa milyun-milyong mga baybay nito, sa mga hindi mahuhulaan na mga font, sa pamamagitan ng kamay o may isang stick sa snow?
Isang simpleng halimbawa: kapag tiningnan mo ito, napagtanto mo at ng iyong computer na ito ay mga alternating parisukat ng dalawang magkakaibang mga shade.
Ngunit kung aalisin mo ang itim, agad mong ilalarawan ang kumpletong larawan: mga silindro, eroplano, mga three-dimensional na anggulo, ngunit ang isang computer ay hindi.
Ilalarawan niya ang nakikita niya bilang isang iba't ibang mga dalawang-dimensional na hugis sa iba't ibang mga shade, na, sa prinsipyo, ay totoo. Ang iyong utak ay gumagawa ng isang toneladang trabaho na binibigyang kahulugan ang lalim, pag-play ng anino, ilaw sa isang larawan. Sa larawan sa ibaba, makikita ng computer ang isang dalawang-dimensional na puting-kulay-abong-itim na collage, kung sa totoo lang mayroong isang tatlong-dimensional na bato.
At ang nabalangkas lamang namin ay ang dulo ng iceberg pagdating sa pag-unawa at pagproseso ng impormasyon. Upang maabot ang parehong antas sa isang tao, dapat maunawaan ng isang computer ang pagkakaiba sa banayad na ekspresyon ng mukha, ang pagkakaiba sa pagitan ng kasiyahan, kalungkutan, kasiyahan, kagalakan, at kung bakit maganda si Chatsky, at hindi si Molchalin.
Anong gagawin?
Ang unang hakbang sa pagbuo ng AGI: pagtaas ng kapangyarihan sa computing
Ang isa sa mga kinakailangang bagay na kailangang mangyari para maging posible ang AGI ay upang madagdagan ang lakas ng computing hardware. Kung ang isang artipisyal na sistema ng katalinuhan ay dapat maging kasing talino ng utak, kailangan nitong itugma ang utak sa hilaw na kapangyarihan sa pagproseso.
Ang isang paraan upang madagdagan ang kakayahang ito ay sa pamamagitan ng kabuuang bilang ng mga pagkalkula bawat segundo (OPS) na maaaring magawa ng utak, at matutukoy mo ang numerong ito sa pamamagitan ng pag-uunawa ng maximum na OPS para sa bawat istraktura ng utak at pagsasama-sama ang mga ito.
Napagpasyahan ni Ray Kurzweil na sapat na upang kumuha ng isang propesyonal na pagtatantya ng OPS ng isang istraktura at ang bigat nito na may kaugnayan sa bigat ng buong utak, at pagkatapos ay i-multiply ito nang proporsyonal upang makuha ang pangkalahatang pagtatantya. Ang tunog ay medyo kahina-hinala, ngunit ginawa niya ito ng maraming beses na may iba't ibang mga pagtatantya ng iba't ibang mga lugar at palaging nagmula sa parehong numero: sa pagkakasunud-sunod ng 10 ^ 16, o 10 quadrillion OPS.
Ang pinakamabilis na supercomputer sa buong mundo, ang Tianhe-2 ng Tsina, ay nalampasan na ang bilang na ito: may kakayahang gumawa ng halos 32 na quadrillion na operasyon bawat segundo. Ngunit ang Tianhe-2 ay sumasakop sa 720 metro kuwadradong espasyo, kumonsumo ng 24 megawatts na enerhiya (ang aming utak ay gumagamit lamang ng 20 watts) at nagkakahalaga ng 390 milyong dolyar. Hindi namin pinag-uusapan ang tungkol sa komersyal o laganap na paggamit.
Iminungkahi ni Kurzweil na hatulan namin ang kalusugan ng mga computer sa kung gaano karaming mga OPS ang maaari kang bumili ng $ 1,000. Kapag ang bilang na iyon ay umabot sa antas ng tao - 10 quadrillion OPS - AGI ay maaaring maging bahagi ng ating buhay.
Ang Batas ni Moore - ang maaasahang panuntunan sa kasaysayan na ang maximum na kapangyarihan sa computing ng mga computer ay dumoble bawat dalawang taon - ay nagpapahiwatig na ang pag-unlad ng teknolohiya ng computer, tulad ng paggalaw ng tao sa pamamagitan ng kasaysayan, ay lumago nang mabilis. Kung ihinahambing natin ito sa panuntunan ng libong dolyar ni Kurzweil, makakaya natin ngayon ang 10 trilyong OPS para sa $ 1,000.
Ang mga computer na nagkakahalaga ng $ 1,000 ay pumasa sa utak ng isang mouse sa kanilang lakas sa computing at isang libong beses na mahina kaysa sa mga tao. Ito ay tila isang masamang tagapagpahiwatig hanggang sa maalala natin na ang mga computer ay isang trilyong beses na mas mahina kaysa sa utak ng tao noong 1985, isang bilyon noong 1995, at isang milyon noong 2005. Noong 2025, dapat na magkaroon tayo ng isang abot-kayang computer na katunggali sa computing power ng ating utak.
Samakatuwid, ang hilaw na lakas na kinakailangan para sa AGI ay magagamit na sa teknikal. Sa loob ng 10 taon, iiwan nito ang Tsina at kumalat sa buong mundo. Ngunit ang lakas lamang sa pag-compute ay hindi sapat. At ang susunod na tanong ay: paano namin bibigyan ang katalinuhan sa antas ng tao ng lahat ng kapangyarihang ito?
Ang ikalawang hakbang sa paglikha ng AGI: pagbibigay nito ng katalinuhan
Ang bahaging ito ay medyo nakakalito. Sa totoo lang, wala talagang nakakaalam kung paano gumawa ng isang makina na matalino - sinusubukan pa rin naming malaman kung paano lumikha ng isang intelektwal na antas ng tao na maaaring sabihin sa isang pusa mula sa isang aso, ihiwalay ang isang B na iginuhit sa niyebe, at pag-aralan ang isang pangalawang rate ng pelikula. Gayunpaman, mayroong isang maliit na mga diskarte sa pag-iisip sa unahan, at sa isang punto ang isa sa kanila ay dapat na gumana.
1. Ulitin ang utak
Ang pagpipiliang ito ay tulad ng mga siyentista sa iisang silid-aralan kasama ang isang bata na napakatalino at mahusay sa pagsagot ng mga katanungan; at kahit na masigasig nilang subukang unawain ang agham, hindi man sila lumapit sa paghabol sa matalino na bata. Sa huli, nagpasya sila: sa impiyerno, isulat lamang ang mga sagot sa kanyang mga katanungan. May katuturan: hindi kami makakagawa ng isang sobrang kumplikadong computer, kaya't bakit hindi kumuha ng isa sa mga pinakamahusay na prototype sa uniberso bilang batayan: ang ating utak?
Ang mundo ng siyentipiko ay nagsusumikap upang malaman kung paano gumagana ang aming talino at kung paano nilikha ng ebolusyon ang isang kumplikadong bagay. Ayon sa pinaka-maasahin na mga pagtatantya, magagawa lamang nila ito sa 2030. Ngunit kapag naintindihan natin ang lahat ng mga lihim ng utak, ang kahusayan at lakas nito, maiinspeksyon tayo ng mga pamamaraan nito sa paglikha ng teknolohiya. Halimbawa, ang isa sa mga arkitektura ng computer na gumagaya sa paggana ng utak ay isang neural network. Nagsisimula siya sa isang network ng mga "neuron" ng transistors na konektado sa bawat isa sa pamamagitan ng pag-input at output, at walang alam - tulad ng isang bagong panganak. Ang system ay "natututo" sa pamamagitan ng pagsubok na makumpleto ang mga gawain, makilala ang sulat-kamay na teksto, at mga katulad nito. Ang mga koneksyon sa pagitan ng mga transistors ay pinalakas sa kaso ng isang tamang sagot at humina sa kaso ng isang hindi tama. Matapos ang maraming mga siklo ng mga katanungan at sagot, bumubuo ang system ng matalinong mga neural na paghabi na na-optimize para sa mga tiyak na gawain. Ang utak ay natututo sa katulad na paraan, ngunit sa isang mas kumplikadong pamamaraan, at sa pagpapatuloy naming pag-aralan ito, natutuklasan namin ang hindi kapani-paniwala na mga bagong paraan upang mapabuti ang mga neural network.
Ang mas matinding pamamlahi ay nagsasangkot ng isang diskarte na tinatawag na buong pagtulad sa utak. Layunin: Upang gupitin ang isang totoong utak sa manipis na mga hiwa, i-scan ang bawat isa sa kanila, pagkatapos ay tumpak na muling pagtatayo ng modelo ng 3D gamit ang software, at pagkatapos isalin ito sa isang malakas na computer. Pagkatapos magkakaroon kami ng isang computer na maaaring opisyal na gawin ang lahat na magagawa ng utak: kailangan lamang itong malaman at mangolekta ng impormasyon. Kung magtagumpay ang mga inhinyero, maaari silang tularan ang isang totoong utak na may napakalaking katumpakan na sa sandaling nai-download sa isang computer, ang tunay na pagkakakilanlan at memorya ng utak ay mananatiling buo. Kung ang utak ay pag-aari ng Vadim bago siya namatay, ang computer ay gisingin sa papel na ginagampanan ni Vadim, na ngayon ay magiging isang antas ng tao na AGI, at kami naman, ay gagawing Vadim sa isang hindi kapani-paniwalang matalinong ISI, na tiyak na magalak sa.
Gaano kalayo tayo mula sa ganap na pagtulad sa utak? Sa totoo lang, ginaya namin ang utak ng isang millimeter flatworm, na naglalaman ng 302 na mga neuron sa kabuuan. Ang utak ng tao ay naglalaman ng 100 bilyong neurons. Kung ang pagsubok na makarating sa numerong iyon ay tila walang kabuluhan sa iyo, isipin ang tungkol sa exponential na rate ng paglago ng pag-unlad. Ang susunod na hakbang ay ang pagtulad sa utak ng langgam, pagkatapos ay magkakaroon ng isang mouse, at pagkatapos ay madaling maabot ang isang tao.
2. Subukang sundin ang landas ng ebolusyon
Kaya, kung magpapasya kami na ang mga sagot ng isang matalinong bata ay masyadong kumplikado upang maisulat, maaari naming subukang sundin ang kanyang mga yapak sa pag-aaral at paghahanda para sa mga pagsusulit. Ano ang nalalaman natin? Posibleng posible na bumuo ng isang computer na kasing lakas ng utak - napatunayan ito ng ebolusyon ng ating sariling talino. At kung ang utak ay masyadong kumplikado upang tularan, maaari nating subukang gayahin ang ebolusyon. Ang punto ay, kahit na maaari nating tularan ang utak, maaaring ito ay tulad ng pagsubok na bumuo ng isang eroplano sa pamamagitan ng katawa-tawa na pagwawaksi ng mga kamay na gumagaya sa paggalaw ng mga pakpak ng mga ibon. Mas madalas kaysa sa hindi, namamahala kami upang lumikha ng mahusay na mga makina gamit ang isang diskarte na nakatuon sa makina, sa halip na isang eksaktong paggaya ng biology.
Paano gayahin ang ebolusyon upang mabuo ang AGI? Ang pamamaraang ito na tinawag na "mga algorithm ng genetiko" ay dapat gumana ng katulad nito: dapat mayroong isang produktibong proseso at pagsusuri nito, at ulitin nito nang paulit-ulit (sa parehong paraan na "umiiral" at "sinusuri" ang mga biological na nilalang at sinusuri ng "kanilang kakayahan. upang magparami). Ang isang pangkat ng mga computer ay magsasagawa ng mga gawain, at ang pinakamatagumpay sa kanila ay magbabahagi ng kanilang mga katangian sa ibang mga computer, "output". Ang hindi gaanong matagumpay ay walang awang itapon sa dustbin ng kasaysayan. Sa pamamagitan ng maraming, maraming mga pag-ulit, ang natural na proseso ng pagpili na ito ay makakapagdulot ng mas mahusay na mga computer. Ang hamon ay nakasalalay sa paglikha at pag-automate ng mga cycle ng pag-aanak at pagsusuri upang ang proseso ng ebolusyon ay nagpapatuloy nang mag-isa.
Ang kakulangan sa pagkopya ng ebolusyon ay tumatagal ng bilyun-bilyong taon ng ebolusyon upang magawa ang isang bagay, at kakailanganin lamang natin ng ilang dekada upang magawa ito.
Ngunit marami kaming pakinabang, hindi katulad ng ebolusyon. Una, wala itong regalo ng foresight, gumagana ito nang hindi sinasadya - nagbibigay ito ng walang silbi na mga mutasyon, halimbawa, - at makokontrol natin ang proseso sa loob ng balangkas ng mga nakatalagang gawain. Pangalawa, ang ebolusyon ay walang layunin, kabilang ang pagnanasa para sa katalinuhan - kung minsan sa kapaligiran ang isang tiyak na species ay hindi nanalo sa gastos ng katalinuhan (sapagkat ang huli ay kumakain ng mas maraming enerhiya). Sa kabilang banda, maaari tayong maghangad na dagdagan ang katalinuhan. Pangatlo, upang makapili ng katalinuhan, ang ebolusyon ay kailangang gumawa ng maraming pagpapabuti ng third-party - tulad ng muling pamamahagi ng pagkonsumo ng enerhiya ng mga cell - maaari lamang nating alisin ang labis at magamit ang kuryente. Nang walang pag-aalinlangan, magiging mas mabilis tayo kaysa sa ebolusyon - ngunit muli, hindi malinaw kung malampasan natin ito.
3. Iwanan ang mga computer sa kanilang sarili
Ito ang huling pagkakataon kung ang mga siyentipiko ay ganap na desperado at subukang mag-program ng isang programa para sa pagpapaunlad ng sarili. Gayunpaman, ang pamamaraang ito ay maaaring patunayan na pinaka-promising sa lahat. Ang ideya ay nagtatayo kami ng isang computer na magkakaroon ng dalawang pangunahing kasanayan: saliksikin ang AI at mga pagbabago sa code sa kanyang sarili - na papayagan itong hindi lamang upang matuto nang higit pa, ngunit upang mapabuti ang sarili nitong arkitektura. Maaari naming sanayin ang mga computer na maging kanilang sariling mga computer engineer upang sila ay makabuo ng kanilang sarili. At ang kanilang pangunahing gawain ay upang malaman kung paano makakuha ng mas matalino. Pag-uusapan natin ito nang mas detalyado.
Ang lahat ng ito ay maaaring mangyari sa lalong madaling panahon
Mabilis na pagsulong sa hardware at eksperimento sa software na tumatakbo nang kahanay, at ang AGI ay maaaring lumitaw nang mabilis at hindi inaasahan para sa dalawang pangunahing kadahilanan:
1. Ang matindi na paglaki ay matindi, at kung ano ang tila mga hakbang ng isang kuhol ay maaaring mabilis na bumuo sa pitong-milyang paglukso - ipinakikita nang mabuti ng-g.webp
animated na larawan: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Pagdating sa software, ang pag-unlad ay maaaring mukhang mabagal, ngunit pagkatapos ng isang tagumpay ay agad na binabago ang bilis ng pag-unlad (magandang halimbawa: sa mga araw ng geocentric na pananaw sa mundo, mahirap para sa mga tao na kalkulahin ang gawain ng uniberso, ngunit ang ang pagtuklas ng heliocentrism ay ginawang madali ang lahat). O, pagdating sa isang computer na nagpapabuti sa sarili nito, ang mga bagay ay maaaring mukhang napakabagal, ngunit kung minsan ay isang pag-amyenda lamang sa system ang naghihiwalay dito mula sa isang libu-libong kahusayan kumpara sa isang tao o isang bersyon ng legacy.
Ang kalsada mula AGI patungong ISI
Sa ilang mga punto, tiyak na makakakuha tayo ng AGI - pangkalahatang artipisyal na intelihensiya, mga computer na may pangkalahatang antas ng intelihensiya ng tao. Ang mga computer at tao ay mabubuhay na magkasama. O hindi nila gagawin.
Ang punto ay ang AGI na may parehong antas ng katalinuhan at kapangyarihan sa computing bilang mga tao ay magkakaroon pa rin ng makabuluhang kalamangan kaysa sa mga tao. Halimbawa:
Kagamitan
Bilis. Ang mga utak ng utak ay nagpapatakbo ng 200 Hz, habang ang mga modernong microprocessor (na kung saan ay mas mabagal kaysa sa makukuha natin sa oras na nilikha ang AGI) ay gumana sa dalas ng 2 GHz, o 10 milyong beses na mas mabilis kaysa sa ating mga neuron. At ang panloob na mga komunikasyon ng utak, na maaaring ilipat sa bilis na 120 m / s, ay mas mababa sa kakayahan ng mga computer na gumamit ng optika at ang bilis ng ilaw.
Laki at imbakan. Ang laki ng utak ay limitado sa laki ng aming mga bungo, at hindi ito maaaring maging mas malaki, kung hindi man ang panloob na mga komunikasyon sa bilis na 120 m / s ay magtatagal upang maglakbay mula sa isang istraktura patungo sa isa pa. Ang mga computer ay maaaring mapalawak sa anumang pisikal na sukat, gumamit ng mas maraming hardware, dagdagan ang RAM, pangmatagalang memorya - lahat ng ito ay lampas sa aming mga kakayahan.
Kahusayan at tibay. Hindi lamang memorya ng computer ang mas tumpak kaysa sa memorya ng tao. Ang mga computer transistor ay mas tumpak kaysa sa biological neurons at hindi gaanong madaling kapitan ng pagkasira (at sa katunayan, maaari silang mapalitan o maayos). Ang utak ng mga tao ay mas mabilis na napapagod, habang ang mga computer ay maaaring gumana nang walang tigil, 24 na oras sa isang araw, 7 araw sa isang linggo.
Software
Posibilidad ng pag-edit, paggawa ng makabago, isang mas malawak na hanay ng mga posibilidad. Hindi tulad ng utak ng tao, ang isang programa sa computer ay maaaring madaling maitama, ma-update, at mag-eksperimento. Ang mga lugar kung saan mahina ang utak ng tao ay maaari ring ma-upgrade. Ang software ng tao para sa paningin ay napakahusay na dinisenyo, ngunit mula sa isang pananaw sa engineering, ang mga kakayahan nito ay napakalimitado pa rin - nakikita lamang natin ang nakikita na spectrum ng ilaw.
Kakayahang sama-sama. Ang mga tao ay nakahihigit sa iba pang mga species sa mga tuntunin ng engrandeng kolektibong kaalaman. Simula sa pag-unlad ng wika at pagbuo ng malalaking pamayanan, paglipat ng mga imbensyon ng pagsulat at pag-print, at ngayon ay pinalakas ng mga tool tulad ng Internet, ang kolektibong intelihensiya ng mga tao ay isang mahalagang dahilan kung bakit maaari nating tawagan ang ating sarili na korona ng ebolusyon. Ngunit ang mga computer ay magiging mas mahusay pa rin. Ang network sa buong mundo ng mga artipisyal na intelektuwal na nagtatrabaho sa isang programa, na patuloy na nagsi-syncing at bumubuo ng sarili, ay magbibigay-daan sa iyo upang agad na magdagdag ng bagong impormasyon sa database, saan mo man makuha ito. Ang nasabing isang pangkat ay magagawa ring gumana patungo sa isang layunin sa kabuuan, dahil ang mga computer ay hindi nagdurusa mula sa hindi pagkakasundo, pagganyak, at interes sa sarili tulad ng ginagawa ng mga tao.
Ang AI, na malamang na maging AGI sa pamamagitan ng naka-program na pagpapabuti ng sarili, ay hindi makikita ang "human-level intelligence" bilang isang mahalagang milyahe - ang milyahe na ito ay mahalaga lamang sa atin. Wala siyang dahilan upang huminto sa kaduda-dudang antas na ito. At binigyan ang mga kalamangan na kahit na magkakaroon ang AGI sa antas ng tao, malinaw na halata na ang katalinuhan ng tao ay magiging isang maikling flash para dito sa karera para sa kataasan ng intelektwal.
Ang pag-unlad na ito ng mga kaganapan ay maaaring sorpresa sa amin talaga. Ang katotohanan ay, mula sa aming pananaw, a) ang tanging pamantayan na nagbibigay-daan sa amin upang matukoy ang kalidad ng katalinuhan ay ang katalinuhan ng mga hayop, na mas mababa sa amin bilang default; b) para sa amin, ang mga pinakamatalino na tao ay palaging mas matalino kaysa sa pinakagagago. Tulad niyan:
Iyon ay, habang sinusubukan lamang ng AI na maabot ang aming antas ng pag-unlad, nakikita natin kung paano ito nagiging mas matalino, papalapit sa antas ng hayop. Nang makarating siya sa unang antas ng tao - Ginamit ni Nick Bostrom ang terminong "idiot ng bansa" - ikalulugod namin: "Wow, para na siyang moron. Malamig! " Ang nag-iisa lamang ay sa pangkalahatang spectrum ng katalinuhan ng mga tao, mula sa idiot ng nayon hanggang Einstein, ang saklaw ay maliit - samakatuwid, pagkatapos na ang AI ay umabot sa antas ng idiot at maging AGI, bigla itong magiging mas matalino kaysa sa Einstein.
At ano ang susunod na mangyayari?
Pagsabog ng katalinuhan
Inaasahan kong nakita mo itong kawili-wili at kasiya-siya, dahil mula sa sandaling iyon, ang paksang tinatalakay natin ay naging abnormal at katakut-takot. Dapat nating i-pause at paalalahanan ang ating sarili na ang bawat katotohanang nakasaad sa itaas at higit pa ay totoong agham at totoong mga hula para sa hinaharap na ginawa ng pinakatanyag na mga nag-iisip at siyentista. Isipin mo lang.
Kaya, tulad ng ipinahiwatig namin sa itaas, lahat ng aming mga modernong modelo para sa pagkamit ng AGI ay nagsasama ng pagpipilian kapag pinapabuti ng AI ang sarili nito. At sa lalong madaling panahon na siya ay maging AGI, kahit na ang mga system at pamamaraan kung saan siya lumaki ay naging sapat na matalino upang mapagbuti ang kanyang sarili - kung nais nila. Lumilitaw ang isang kagiliw-giliw na konsepto: muling pagsasaayos ng sarili. Gumagana ito ng ganito.
Ang isang tiyak na sistema ng AI sa isang tiyak na antas - sabihin, isang idiot ng nayon - ay na-program upang mapabuti ang sarili nitong intelihensiya. Ang pagkakaroon ng binuo - sabihin, sa antas ng Einstein - tulad ng isang sistema ay nagsisimula upang bumuo na sa talino ng Einstein, ito ay tumatagal ng mas kaunting oras upang bumuo, at ang leaps ay higit pa at mas malaki. Pinapayagan nila ang system na lumagpas sa sinumang tao, na nagiging higit at higit pa. Sa mabilis na pag-unlad nito, ang AGI ay umangat sa langit na taas sa kanyang talino at naging isang napakahusay na sistema ng ISI. Ang prosesong ito ay tinatawag na isang pagsabog ng intelihensiya, at ito ang pinakamalinaw na halimbawa ng batas ng pinabilis na pagbabalik.
Nagtalo ang mga siyentista tungkol sa kung gaano kabilis maabot ng AI ang antas ng AGI - karamihan ay naniniwala na makakakuha tayo ng AGI sa pamamagitan ng 2040, sa loob lamang ng 25 taon, na napakaliit ng mga pamantayan ng pag-unlad ng teknolohiya. Ang pagpapatuloy ng lohikal na kadena, madaling ipalagay na ang paglipat mula sa AGI patungong ISI ay magaganap din nang napakabilis. Tulad niyan:
"Tumagal ng mga dekada bago maabot ng unang sistema ng AI ang pinakamababang antas ng pangkalahatang intelihensiya, ngunit sa wakas nangyari ito. Nauunawaan ng computer ang mundo sa paligid bilang isang apat na taong gulang na tao. Biglang, literal isang oras matapos maabot ang milyahe na ito, ang sistema ay gumagawa ng isang mahusay na teorya ng pisika na pinagsasama ang pangkalahatang relatibidad at dami ng mekanika, na walang magagawa ng tao. Pagkatapos ng isang oras at kalahati, ang AI ay nagiging ISI, 170,000 beses na mas matalino kaysa sa sinumang tao."
Wala man kaming mga tamang term na naglalarawan sa superintelligence ng ganitong kalakasan. Sa ating mundo, ang "matalino" ay nangangahulugang isang taong may IQ na 130, "bobo" - 85, ngunit wala kaming mga halimbawa ng mga taong may IQ na 12,952. Ang aming mga pinuno ay hindi idinisenyo para doon.
Ang kasaysayan ng sangkatauhan ay nagsasabi sa atin ng malinaw at malinaw: kasama ang talino ay nagmumula sa kapangyarihan at lakas. Nangangahulugan ito na kapag lumikha kami ng artipisyal na superintelligence, ito ang magiging pinakamakapangyarihang nilalang sa kasaysayan ng buhay sa Lupa, at lahat ng mga nilalang, kasama ang mga tao, ay ganap na nasa kapangyarihan nito - at maaaring mangyari ito sa dalawampung taon.
Kung ang aming kakaunting utak ay nakapag-isip ng Wi-Fi, kung gayon ang isang bagay na mas matalino sa atin na isang daang, isang libo, isang bilyong beses ay madaling makalkula ang posisyon ng bawat atom sa uniberso sa anumang naibigay na oras. Lahat ng bagay na matatawag na mahika, anumang kapangyarihan na maiugnay sa isang makapangyarihang diyos - lahat ng ito ay gagamitin ng ISI. Lumilikha ng teknolohiya upang baligtarin ang pagtanda, paggamot ng anumang sakit, pag-aalis ng gutom at kahit kamatayan, pagkontrol sa panahon - ang lahat ay biglang magiging posible. Ang isang instant na pagtatapos ng lahat ng buhay sa Earth ay posible din. Ang mga pinakamatalinong tao sa ating planeta ay sumasang-ayon na sa sandaling lumitaw ang artipisyal na superintelligence sa mundo, markahan nito ang hitsura ng Diyos sa Lupa. At isang mahalagang katanungan ang nananatili.
